About ANDlab

Since March 2021, ANDlab has been dedicated to uncovering meaningful insights from diverse real-world data. Our mission is to advance the frontiers of artificial intelligence by developing innovative methodologies in big data analytics, natural language processing (NLP), and information extraction. Our research spans a wide spectrum of domains, combining cutting-edge AI techniques with interdisciplinary applications. By leveraging state-of-the-art models and scalable data-driven approaches, we aim to address complex challenges in fields such as healthcare, economics, sociology, and industry.

Our team consists of researchers with strong expertise in modern AI paradigms, including large language models (LLMs), knowledge-augmented systems, and privacy-preserving learning. We actively explore emerging directions such as agentic AI, multimodal intelligence, and physical AI, while also contributing to foundational areas like information retrieval, knowledge graphs, and retrieval-augmented generation (RAG). At ANDlab, we believe in bridging theory and real-world impact. Our research focuses not only on advancing algorithms but also on enabling AI transformation (AIx) across industries, from healthcare and finance to technology and large-scale systems.

We are always looking for motivated and curious researchers who are passionate about NLP, data analytics, and the future of AI. If you are eager to tackle challenging problems and create meaningful impact through data and intelligence, we warmly welcome you to join ANDlab.

ANDlab은 2021년 3월부터 현재까지, 일상 속 다양한 실제 데이터를 기반으로 의미 있는 정보를 해석하고, 인공지능 기술의 새로운 가능성을 탐구해온 연구팀입니다. 우리는 빅데이터 분석, 자연어처리(NLP), 정보 추출 등 다양한 분석 기법을 통해 데이터로부터 가치 있는 인사이트를 도출하는 것을 목표로 합니다. 우리 연구실은 최신 인공지능 모델과 데이터 기반 분석 방법론을 바탕으로, 컴퓨터과학뿐만 아니라 의학, 경제학, 사회학, 산업 등 다양한 분야에서 융합 연구를 수행하며 의미 있는 연구 성과를 창출하고 있습니다.

특히, 대규모 언어모델(LLM), 지식 기반 자연어처리, 프라이버시 보호 학습과 같은 핵심 기술을 중심으로, 정보검색, 지식그래프, 질의응답 시스템, Retrieval-Augmented Generation (RAG) 등 기초 및 응용 연구를 폭넓게 진행하고 있습니다. 더 나아가, Agentic AI, 멀티모달 AI, 피지컬 AI 등 차세대 인공지능 패러다임에도 적극적으로 도전하고 있습니다. ANDlab은 이론적 연구를 넘어 실제 사회와 산업에 적용 가능한 AI 기술 개발을 지향합니다. 의료, 금융, 산업 기술 등 다양한 영역에서 AI 전환(AIx)을 실현하며, 확장 가능하고 신뢰할 수 있는 데이터 기반 시스템을 구축하는 데 집중하고 있습니다.

자연어처리와 데이터 분석, 그리고 인공지능의 미래에 깊은 관심과 열정을 가진 연구자 여러분을 환영합니다. 도전적인 문제를 해결하고, 데이터와 AI를 통해 사회에 기여하고자 하는 분이라면 ANDlab에서 함께 성장할 수 있기를 기대합니다.

Recent Activities and News

• [School Event] (2026/02) 3 students (조철영 박사/최우수논문상, 최종현 석사/최우수상, 지다은 석사) graduated.

• [Publication] (2026/01) The paper, “As Eastern Powers, I will veto.” : An Investigation of Nation-level Bias of Large Language Models in International Relations, was published in AAAI 2026. (관련기사)

• [Publication] (2026/01) The paper, Privacy-Preserving Trajectory Data Publication: A Distributed Approach without Trusted Servers, was published in Elsevier JNCA 2026.

• [Publication] (2025/11) The paper, UniRAG: A Unified RAG Framework for Knowledge-Intensive Queries with Decomposition, Break-Down Reasoning, and Iterative Rewriting, was published in Findings of EMNLP 2025.

• [Publication] (2025/11) The paper, entitled A pivot-enhanced question answering framework: using iterative sub-question decomposition and answer-to-question verification, was published in ACM CIKM 2025.

• [Publication] (2025/11) The paper, entitled Enhancing Medical Cross-Modal Hashing Retrieval using Dropout-Voting Mixture-of-Experts Fusion, was published in ACM CIKM Workshop on MGSR 2025.

• [School Event] (2025/08) 3 students (박상학, 박세연, 황성아) graduated.

• [School Event] (2025/08) ANDlab joined 2025 바른ICT연구소 summer workshop and 한국경영학회 학술대회.

• [Project] (2025/07) The project "R&D 중소기업 기술개발 지원사업" (주제: AI-LMM 기반 개인 맞춤형 치과 교정 진단·분류·치료 계획 생성 자동화를 위한 핵심기술 및 원천기술 개발) has started (~'26/12/31, 1년6개월).

• [Publication] (2025/05) The paper, entitled Efficient Compressing and Tuning Methods for Large Language Models: A Systematic Literature Review, was published in ACM Computing Surveys (IF 2023: 28).

• [Publication] (2025/05) The paper, entitled Visual Question Answering: A Survey of Methods, Datasets, Evaluation , was published in ACM Computing Surveys (IF 2023: 28).

• [Member Event] (2025/03) Ji Hong Kang(강지홍) married.

• [School Event] (2025/02) 6 students (권순찬, 김재헌, 이동희, 정희도, 윤지형, 강수정) graduated.

• [Conference] (2025/02) The professor and 2 students (김민경, 이요한) attended ICAIIC 2025 conference and presented a research paper, entitled COVID-19 Policies and Payment Delays: Panel Data Insights from Korea's Food Industry.

• [School Event] (2025/02) ANDlab joined 2024 바른ICT연구소 winter workshop.

• [Publication] (2025/02) The paper, entitled Forecasting Epidemic Spread with Recurrent Graph Gate Fusion Transformers, was published in IEEE JBHI (IF 2023: 6.7).

• [Award] (2024/12) 3 students (박세연, 황성아, 허수정) awarded the excellence prize on the contest (제 4회 지역 산업·사회 혁신 프로젝트 공모전).

• [Award] (2024/11) 2 students (박세연, 황성아) awarded the top prize on the contest (2024 연구데이터 분석활용 경진대회).

• [Award] (2024/11) 3 students (권순찬, 박세연, 황성아) awarded the top prize on the contest (제4회 소방안전 빅데이터 활용 및 아이디어 경진대회 (분석활용 부문)).

• [Publication] (2024/10) The paper, entitled Privacy-Preserving Generation and Publication of Synthetic Trajectory Microdata: A Comprehensive Survey, was published in Elsevier JCNA (IF 2022: 8.3).

• [Project] (2024/09) The project "R&D 중소기업 기술개발 지원사업" (주제: 개인별 치과 관리 서비스 제공을 위한 반응형 웹사이트용 3D 구강 디지털 트윈 모델링과 AI 포트폴리오 제작 원천기술 개발) has started (~'25/8/31, 1년).

• [School Event] (2024/08) Byeong Soo Kim (김병수) graduated.

• [Award] (2024/07) 3 students (권순찬, 이동희, 최종현) awarded the top prize on the contest (AI 시대 산업사화문제 해결을 위한 리빙랩 프로젝트 공모전).

• [Award] (2024/06) 2 students (박상학, 최종현) awarded the top prize on the contest (2024년 해운대구 빅데이터 아이디어 공모전).

• [Project] (2024/06) The project "생성 AI 선도인재양성 사업" (주제: LLM 기반 응용 서비스 기술 개발을 통한 생성 AI 인재 양성) has started (~ '27/12/31, 3년 7개월).

• [School Event] (2024/02) 2 students (남원경, 박희정) graduated.

• [Conference] (2024/02) 2 students (김건일, 김병수) attended ICAIIC 2024 conference and presented two research papers, entitled  An Approach on Improving the Recommender System: Predicting Movie Genres Based on Plot Summaries and FTT: Fourier Transform based Transformer for Brain CT Report Generation.

• [Publication] (2024/01) The paper, entitled A survey on multimodal bidirectional machine learning translation of image and natural language processing, was published Elsevier ESWA (IF 2022: 8.5).

• [Award] (2023/11) Hui Do Jung(정희도) awarded the top prize on the contest (2023년 감염병 대응 빅데이터 활용 아이디어 공모전).

• [Project] (2023/09) The project "중견연구 신규과제" (주제: 감염병 특화 확산 예측 모델과 생성 AI 모델 개발을 통한 감염병 통합 정보 제공 플랫폼 구축 및 운영) has started (~'28/2/28, 4년 6개월).

• [Publication] (2023/05) The paper, entitled Long-term influenza outbreak forecast using time-precedence correlation of web data, was published in IEEE TNNLS (IF 2021: 14.255).

• [Publication] (2023/01) The paper, entitled Survey of landmark-based indoor positioning technologies, was published in Elsevier IF (IF 2021: 17.564).